정의 및 속성 아무래도 Discrete-time Signal은 Continuous-time과 연관성이 많게 되어 자꾸 비교하게 되는데, 이번 포스트 역시 비교의 연속이 될 것 같다. 결론부터 이야기하면, 두 Signal의 Even Function과 Odd Function에서의 정의와 속성은 거의 차이점이 없다. Even Function: g[n] = g[-n] Odd Function: g[n] = -g[-n] g(t)에서 g[n]으로 바뀌었을뿐이다. ▲ 두개의 Even Function, 두개의 Odd Function, 서로 다른것 끼리 곱한 결과 또한, 두개의 Even Function의 덧뺄셈, 곱셈, 나눗셈의 결과는 Even Function이며, 두 개의 Odd Function의 덧뺄셈의 결과는 Odd..

Differencing Continuous-time에서 Differentiation(미분)을 한다면 여기서는 Differencing을 하게된다. 한글로 표현하기 애매한데, 굳이 한글로 하자면 '차이 구하기'정도가 될 것 같다. Differentiation의 기본 개념은 위와 같다. 이미 고등학교때 익숙히 보아왔던 것이리라 믿는다. 위에는 3개의 식이 나오는데 결론은 모두 같다. 하지만, △t 가 0으로 무한히 가까워지지 않는다면 3개의 식을 같다고 할 수 없을 것이다. 짐작했겠지만, Discrete-time에서 0으로 무한히 가까워지는것은 없다. 따라서 Differencing에는 두 가지 경우가 존재한다. Forward Difference of g[n]: g[n+1] - g[n] Backward Diff..