본론에 앞서 Discrete-time LTI System에서 Impulse Response는 개별적으로 적용된다. 예를 들어 x[n] = δ[n] + δ[n-1] 이라고 한다면, 이 때의 Response y[n]은 x_1[n] = δ[n] 일때의 Response y_1[n] 과 x_2[n] = δ[n-1] 일때의 Response y_2[n] 의 합으로 구성 된다. 즉, y[n] = y_1[n] + y_2[n] 이 된다. 여기서 설명하려는 Convolution 역시 이런 성질을 십분 이용하고 있다. 유도 위와 같은 x[n]과 h[n]이 존재한다고 하자. x[n]은 무수히 많은 Impulse들의 합으로 이루어져 있다. 다만 그 Magnitude가 Cosine함수를 따라가고 있을 뿐이다. 굳이 수학식으로 나타..

Unit-step Function Signal and System에서 이미 다루었던 적이 있는 녀석이다. 이 함수에 대해서는 링크(http://blastic.tistory.com/53)를 참조하기 바란다. 여기서는 아래와 같이 정의된다. 어떤 지점 a 에서 값이 점프한다. Signal and System에서 정의된 것은 a = 0, 즉 u(t)인 상태이다. 이제 Unit-step Function의 Laplace Transform을 구해보도록 하자. Unit-step Function이 자주 쓰이는 이유는 이 함수 자체가 어떠한 Switch 역할을 하기 때문이다. 특정한 영역에서만 값을 가지고 그 이외에서는 0이 되는데, 이는 각각 On, Off라고 생각할 수 있다. 즉, u(t) - u(t-2) + u(t..

Amplitude Scaling Continuous-time 에서 사용했던 Scaling과 Shifting들은 여기서도 적용이 가능하지만 몇 가지 차이가 있다. 먼저 첫째로 Amplitude Scaling은 Continuous-time과 차이가 없다. 참고 : http://blastic.tistory.com/56 Time Shifting Time Shifting의 경우 역시 마찬가지로 Continuous-time과 동일하지만 조건이 하나 더 붙는데, Shifting은 integer 단위로 이루어져야한다는 것이다. 그렇지 않으면 정의되지 않은 값들을 지칭하게된다. Time Scaling: Time Compression Time Scaling은 Continuous-time과 조금 많이 다르다. Discret..

Amplitude Scaling Signal의 세기에 영향을 미치는 것을 Amplitude Scaling이라고 한다. 위 그림에서 그래프 오른쪽에 표시되는 숫자들은 시간에 따른 함수값을 의미한다. (a)에서는 Amplitude Scaling을 적용함에 따라서 함수값이 절반으로 줄어들어 있음을 볼 수 있다. (b)에서는 Signal이 반전된 모습을 볼 수 있다. 다만, Amplitude Scaling은 시간 t에 대해서는 independent하다. Time Shifting 위 그림은 함수 내부에 t 대신 t-1을 넣었을 경우를 보여주고 있다. 이렇게 시간 변수 t에 어떤 값을 빼거나 더해주는 것을 Time shifting, Time translation이라고 부른다. Time shifting은 함수 자체를..