본론에 앞서 이번 포스트에서는 몇몇 주요한 discrete RV들에 대해서 다뤄보려고 한다. 실제 응용에 있어서 많은 model들을 여기서 소개하게 될 discrete RV들을 통해 modeling할 수 있다. 그만큼 여기서 소개할 내용들이 앞으로의 discrete RV part의 대부분의 중심 내용이 될 것이다. Bernoulli Random Variable PMF가 위와 같은 꼴을 가지는 RV는 Bernoulli RV라고 한다. 일반적으로 Bernoulli(p)와 같은 형태로 간단히 표시할 수 있다. Success & failure model을 설명하는데 가장 적합한 RV의 형태라고 할 수 있다. 가장 간단한 예로는 동전던지기를 들 수 있다. 앞면과 뒷면이 나올 확률이 동일하다면 p = 1/2로 설정..

Independent Trials 이전 포스트에서 다루었던 independence와는 약간 다른 개념인데, 그냥 이미 익히 들어서 알고 있는 '독립시행'이 여기서 다루고자 하는 것이다. 즉, 같은 주사위를 몇번이고 던진다든지 하는 것들이 그것이다. 바로 전 포스트에서 sample space의 크기를 측정했다면, 여기서는 그것 보다는 확률의 수치를 가지고 노는 것이라고 생각하면 되겠다. 여기서 다룰 내용은 이후에 다루게 될 내용에도 다시한번 언급이 될 것이다. Success & Failure Model 어떤 experiment를 수행했을때, 특정 event가 발생할 확률이 p라고 하자. 이것을 n (= n_0 + n_1)번 반복했을 때, n_1번 성공하고 n_0번 실패할 확률은 다음과 같이 구할 수 있다...