Conditional Joint PMF Discrete random variable X, Y에 대해서 어떤 event B (P[B] > 0)에 대한 X와 Y의 conditional joint PMF는 다음과 같이 정의된다. 이로 부터 다음이 성립한다. 이전의 discrete RV에서의 conditioning과 크게 다를 것이 없는것이다. 다음의 예제를 살펴보자. 왼쪽과 같은 joint PMF가 있을 때, 'X + Y ≤ 4' 라는 event에 대해서 conditional joint PMF를 구해야 한다면, 먼저 해당 event에 속하는 outcome들의 확률을 파악한 다음, 원래의 joint PMF에서 그만큼 나눠주면 된다. 즉, 여기서 해당되는 점들은 1/4, 1/8, 1/8, 1/12의 값을 갖는 지..