Independent Random Variables 모든 x_1, ..., x_n 에 대해서 다음을 만족하는 random variable X_1, ..., X_n은 independent하다. 즉, 어떤 joint PDF나 joint PMF에 대해서 각각의 random variable에 대한 PDF, PMF의 모든 곱이 같을 때, 해당 random variable들을 서로 independent 하다고 말한다. Independent and Identically Distributed (iid) Independent의 정의말고도 identical의 개념을 추가적으로 언급해 볼 수 있는데, 어떤 random variable의 joint PDF 또는 PMF가 동일한 PDF 또는 PMF의 곱의 형태로 나타날때 iid..

정의 Random variable X와 Y가 independent random variable일 필요충분조건은 다음과 같다. 이전에 다룬 independent event의 idea를 두 개의 random variable의 관계를 설명하는 과정에서 다시 도입했다. 서로에게 영향을 끼치지 않는 두 개의 random variable을 independent하다고 생각하면 된다. 어떤 joint PDF 또는 joint PMF가 주어지고 그 때의 두 random variable이 independent 한가를 살펴보려면, 먼저 각각의 marginal PDF 또는 marginal PMF를 구한다음 둘을 곱했을 때, joint PDF 또는 joint PMF와 같은지를 살펴보면 된다. 추가 정리 1 만약 두 random ..