정의 및 유도 Continuous RV의 expected value는 다음과 같이 정의된다. 위 식의 유도는 discrete RV인 Y로 부터 시작하도록 하자. Discrete RV인 Y의 expected value는 다음과 같이 나타낼 수 있다. 나올 수 있는 value가 각각의 확률로 곱해진 합이 곧 expected value가 됨은 이전 포스트에서 이미 배웠다. Continuous RV에 이를 직접적으로 적용하기에는 불충분하다. 각각의 X의 특정 값이 일어날 확률은 0이기 때문이다. (PMF가 continuous RV에서 소용이 없다는 것은 이전에 여러번 언급이 되었다.) 따라서 우리는 discrete RV에서의 expected value의 정의를 continuous RV로 확장시킬 다른 방법을 찾..