Amplitude Scaling Continuous-time 에서 사용했던 Scaling과 Shifting들은 여기서도 적용이 가능하지만 몇 가지 차이가 있다. 먼저 첫째로 Amplitude Scaling은 Continuous-time과 차이가 없다. 참고 : http://blastic.tistory.com/56 Time Shifting Time Shifting의 경우 역시 마찬가지로 Continuous-time과 동일하지만 조건이 하나 더 붙는데, Shifting은 integer 단위로 이루어져야한다는 것이다. 그렇지 않으면 정의되지 않은 값들을 지칭하게된다. Time Scaling: Time Compression Time Scaling은 Continuous-time과 조금 많이 다르다. Discret..

Discrete-time Signal 역시 Singularity Functions를 가지고 있으며 Continuous-time Signal과 유사한면이 있다. 어떤 것들이 있는지 살펴보도록 하자. Unit-impulse Function (Kronecker Delta Function) Continuous-time Function과 비슷해보이지만 약간 다르다. 특히 Continuous-time에서의 Scaling factor가 여기서는 적용되지 않는다. δ[n] = δ[an], where a is nonzero, finite, integer 즉, Scaling factor가 붙더라도, n = 0일때 함수값 역시 0 이다. 하지만 Continuous-time에서와 마찬가지로 이 함수는 Sampling Prop..

기존의 디자인 새로운 디자인 약 한 달간 사용했던 디자인이었는데, 조금 진부하게 느껴져서 한번 확 바꿔봤습니다. 디자인은 포토샵으로 했고, 기존의 HTML및 CSS를 수정하여 완성했습니다. 가로너비 1000px이며, 1024x768해상도에서도 화면을 보는데 무리가 없도록 했습니다. 상단과 하단을 4등분 하여 주요 사이드바를 배치해두었습니다. 기타 잡다한 글자들을 최소화 하였고, 깔끔하고 심플하게 배치하기 위해 노력했습니다. Archive나 Categories 메뉴와 같이 세로길이가 늘어날 것으로 예상되는 사이드바들은 왼쪽에 배치해 두어 이후 늘어나게 될지 모르는 상황에 대비하도록 했습니다.

정의 Discrete-time Signal은 특정한 지점의 시간에서만 값이 정의되는 Signal이다. Discrete-time Signal은 보통 Continuous-time Signal을 Sampling해서 만들게 된다. Sampling은 보통 일정한 간격으로 하게 되는데, 이를 uniform sampling 이라고 한다. 위 그림에서는 T_s 간격으로 Sampling을 하고 있는걸 볼 수 있다. 정의는 위와 같다. 일반적으로 parenthesis(괄호)를 사용하는 Continuous-time Signal과 달리, Discrete-time Signal은 square bracket(꺽쇠괄호 [])를 사용하게 된다. 위에서는 g(t)가 g[n]으로 바뀌어있는 것을 볼 수 있다. 대신 n에는 항상 정수가 들..

개요 Signal and System에서 Energy는 중요하게 여겨질 수 밖에 없다. 모든 물리적인 움직임은 곧 에너지의 이동을 통해 이루어지며, 어떠한 물리적 시스템도 에너지가 없는 자극에는 반응할 수 없다. 따라서 Signal의 Power와 Energy에 대해 다루는 것은 필연적인 일이 될 수 밖에 없게되는 것이다. Signal Energy는 일반적으로 위와 같이 구할 수 있다. 예제 예제 하나를 통해서 Signal Energy를 실제로 구해보도록 하자. Unit Triangle Function의 Signal Energy를 구해봤다. Time Scaling에 따라서 Signal은 -4~4 까지에서 0이 아닌 Signal을 가지고, 그 이외에서는 0이기 때문에 Integral의 위끝과 아래끝을 각각 ..

정의 및 특징 Periodic Function은 일정한 간격으로 같은 모양의 Signal이 계속되는 함수를 의미한다. 식으로 나타내보면 아래와 같다. 위에서는 n은 아무 정수, 즉 -2, -3, 1, 0, ... 등등 모든 정수에 대해서 성립해야 하며, T는 함수의 period라고 하는 것인데, 말 그대로 간격이다. 위 그림에서는 T_0가 표시되어있는데 이것을 Fundamental Period라고 부른다. 이것은 함수에서 가능한 가장 작은 Period를 말한다. 다시 말해서, T = 2T_0가 되든 T = 100T_0가 되든 어쨌든 식을 만족하기 때문에 함수의 Period로 사용할 수 있다. 하지만 Fundamental Period는 두개 이상 존재할 수 없다. 한편, f_0은 Fundamental Fr..